AI出海获客客户案例

深圳某储能热管理设备制造商·四产品协同打开欧洲与中东客户

摘要

以四产品组合面向欧洲与中东储能客户构建目标线索、内容、AI 答案与触达闭环,120 天内目标线索池从约 600 个扩展至 14,800 个线索,正向回复率由 2.9% 提升至 8.4%,销售金额由约 165 万美元提升至约 1,280 万美元。

客户介绍

客户原本依赖海外展会和代理商介绍获取线索,产品能力强,但海外销售过程分散在个人经验、展会名片和零散邮件中,难以持续经营目标线索。本次重点面向欧洲与中东电池储能系统 (BESS) 集成商、充电桩运营商、新能源工程承包 (EPC) 公司。

业务挑战

  • 单场海外展会成本约 3 万美元,展后线索质量差异大,销售无法判断优先级。
  • 销售手工查名单、看官网、写开发信,单个线索平均调研约 4 小时。
  • 英文内容偏产品参数,缺少围绕降温效率、消防风险、总拥有成本的场景化表达。
  • 客户在 AI 搜索中询问中国储能热管理供应商时,品牌几乎不被提及。

我们如何解决的

以四产品组合承接目标线索发现、专业内容信任建设、AI 答案入口治理与多渠道触达复盘:

  1. 1

    Sales in 以国家、项目容量、扩产新闻、认证要求、招标和招聘信号建立目标客户画像 (ICP) 模型,自动发现、清洗、评分目标线索。

  2. 2

    Social Grow 将测试数据、白皮书和案例拆成 领英 (LinkedIn) 图文、技术短视频、常见问题 (FAQ) 与邮件素材,按欧洲、中东不同角色本地化表达。

  3. 3

    Mine GEO 对 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Kimi 等平台的 150 个问题集做审计,补齐品牌事实、证据链和权威信源。

  4. 4

    AI 销售获客 Harness 负责多轮邮件、电话和提醒触达,并把回复、异议、会议结果自动同步至客户关系管理 (CRM) 系统。

  5. 5

    协同效果体现在数据飞轮:Sales in 的采购信号决定内容选题,Social Grow 的内容成为 Mine GEO 可采纳信源,Harness 的异议标签再反哺目标客户画像 (ICP) 规则与话术,形成 1+1 大于 2 的增长闭环。

落地成效与价值

样本口径

统计周期:上线前取 2026 年一季度与过往数据;上线后取 120 天增长试点;目标市场:欧洲与中东电池储能系统 (BESS) 集成商、充电桩运营商、新能源工程承包 (EPC) 公司;使用产品:Sales in + Social Grow + Mine GEO + AI 销售获客 Harness。

指标上线前基线上线后结果变化
目标线索池线索约 600 个14,800 个线索,615 个高意向线索约24.67倍
线索调研耗时4 小时/线索3 分钟/线索从小时级降至分钟级
正向回复率2.9%8.4%提升 5.5 个百分点
技术会议9 场/120天27 场/120 天约 3 倍
RFQ 数量7 个/季度63 个/季度约 9 倍
销售金额约 165 万美元约 1,280 万美元约 7.8 倍
客户从出海碰运气转为持续经营高价值线索池,品牌被 AI 答案与专业内容共同托举,销售触达也从陌生群发变成基于信号的顾问式沟通。