AI不良资产处置客户案例

某持牌消费金融公司·M1-M2 早期逾期高并发催收

摘要

以高并发 AI 外呼 7x24 承接 5.2 万户早期逾期资产,4 个月内将 72 小时首次触达率由 58% 提升至 83%、30 天回款率由 24.5% 提升至 38.7%,并将 M1 到 M2 滚动率压降 5.4 个百分点。

客户介绍

客户为一家全国性持牌消费金融公司,注册资本数十亿元,主营消费分期与现金分期,客群分散、单笔金额小、件量巨大。早期逾期(M1-M2)的处置效率,直接决定后端坏账规模。

业务挑战

  • 件量大、单笔小:M1-M2 资产包账户数以万计、平均单笔仅 3,580 元,人工坐席单户作业经济性差。
  • 坐席产能瓶颈:72 小时首次触达率仅约 58%,错过早期催缴黄金窗口。
  • 夜间 / 周末覆盖空白:人工坐席集中在工作时段,客户可联络的非工作时段几乎无覆盖。
  • 合规与质检压力:外包坐席话术不可控,违规话术抽检命中率约 0.8%,存在合规与声誉风险。
  • 滚动率传导坏账:M1 向 M2 滚动率约 18.6%,早期处置不力直接抬高后端坏账。

我们如何解决的

以数字员工形态承接 M1-M2 资产包,AI 全自动批量作业、按结果付费:

  1. 1

    高并发 7x24 外呼:同时处理数万户,覆盖夜间与周末客户可联络时段,抢回早期催缴窗口。

  2. 2

    千人千面分层:按风险标签、还款意愿与历史行为分层,匹配节奏、话术与升级路径。

  3. 3

    声音克隆 + 实时质检:统一品牌语气,实时语音解析对违规话术即时拦截,全程算法控制、行为可追溯。

  4. 4

    多渠道协同与还款承诺 (PTP) 跟进:外呼与短信协同触达,还款承诺(PTP)自动跟进与二次提醒,提升兑现率。

  5. 5

    数据飞轮:拒缴 / 失联原因回写知识库,策略自我复盘、进化,越用越精准。

落地成效与价值

样本口径

M1-M2 早期逾期资产包,账户数 52,000 户,委案金额约 1.86 亿元,平均单笔 3,580 元。

指标上线前基线上线后结果变化
72 小时首次触达率58%83%提升 25 个百分点
还款承诺率(PTP)21%34%提升 13 个百分点
委案 30 天回款率24.5%38.7%提升 14.2 个百分点
M1 到 M2 滚动率18.6%13.2%下降 5.4 个百分点
单户作业成本122 元59 元-51.6%
夜间/周末覆盖时段占比0%31%新增覆盖
违规话术抽检命中率0.8%0.05%-93.8%
“早期逾期拼的就是触达速度和覆盖广度。AI 把非工作时段也补齐了,还款承诺率和回款率一起往上走,质检还更干净,效率不仅大幅提升了,单户成本还减半了。” —— 客户·资产保全部总经理